Kup to w ChatGPT: Co sprzedawcy Amazon muszą wiedzieć o nowej wojnie handlu AI

Jak czujesz się w związku z rewolucją handlu AI?

Muszę teraz zoptymalizować moje oferty pod AI

Martwię się utratą ruchu na rzecz ChatGPT

Chcę zrozumieć, jak działają te systemy AI

Jestem sceptyczny, że AI tak bardzo zmieni e-commerce

Wprowadzenie: Pole bitwy handlu AI się rozpoczęło

Sztuczna inteligencja to już nie tylko modne hasło w świecie technologii—przepisuje całą strukturę e-commerce. Wraz z uruchomieniem "Buy it in ChatGPT" OpenAI oficjalnie wkroczyło na pole bitwy handlu detalicznego.

Ale ten ruch nie dzieje się w izolacji. Trzej giganci—Amazon, OpenAI i Google—teraz konkurują o kontrolę nad pierwszym krokiem każdej podróży zakupowej. Dla sprzedawców Amazon ta wojna zdecyduje, dokąd płynie przyszły ruch, kto posiada relację z klientem i czy niezależne marki mogą nadal prosperować w gospodarce napędzanej przez AI.

1. Trzy bloki władzy handlu AI

Globalny krajobraz e-commerce podzielił się na trzy potężne sojusze AI:

Blok władzy	Główny produkt	Główna logika	Cel strategiczny
Amazon	Algorytm COSMO + Asystent zakupów Rufus	Wytrenowany na wewnętrznych danych behawioralnych i transakcyjnych	Zachować zamknięty ekosystem i utrzymać kupujących wewnątrz Amazona
OpenAI	ChatGPT + "Buy it in ChatGPT"	Duży model językowy + zewnętrzne API zakupów	Zastąpić wyszukiwarki i porównywarki zakupów, stać się uniwersalną bramą zakupów AI
Google	Gemini + Google Shopping + AI Overview	Fuzja wyszukiwania, danych strukturalnych i generatywnej AI	Chronić swoją dominację w wyszukiwaniu i reklamach zakupowych poprzez odpowiedzi napędzane przez AI

Wszystkie trzy walczą o to samo: posiadanie pierwszego pytania zakupowego użytkownika—cyfrowego momentu, gdy intencja zamienia się w działanie.

2. COSMO i Rufus Amazona: Najbardziej zaawansowana AI handlowa

Wielu sprzedawców nadal mówi o starym "algorytmie A9", ale ta era się skończyła. Amazon działa teraz na znacznie bardziej zaawansowanym systemie: COSMO, skrót od Contextual Shopping Model.

COSMO to wielocelowa struktura uczenia maszynowego wytrenowana na miliardach interakcji użytkowników. Nie po prostu rankuje wyników według słów kluczowych czy kliknięć. Jednocześnie optymalizuje wiele celów—konwersję, rentowność, satysfakcję i długoterminową wartość klienta.

Zbudowany na COSMO jest Rufus, konwersacyjny asystent zakupów AI Amazona. Rufus rozumie pytania w naturalnym języku jak "Jaki jest najlepszy fotel biurowy na ból pleców poniżej 200 dolarów?" i dostarcza odpowiedzi produktowe bezpośrednio, czerpiąc z grafu wiedzy COSMO i danych marketplace'u.

Krótko mówiąc, doświadczenie wyszukiwania Amazona ewoluowało od "Znajdź produkty" do "Rozmawiaj z AI, która rozumie, czego chcesz."

3. Nowy ruch ChatGPT: Buy it in ChatGPT

"Buy it in ChatGPT" OpenAI reprezentuje duży skok w tym, jak konsumenci wchodzą w interakcję z e-commerce. Zamiast odpowiadać na pytania i wysyłać użytkowników na stronę internetową, ChatGPT teraz kończy pętlę zakupową wewnątrz czatu.

Tak to działa:

Użytkownik opisuje potrzebę produktu.
ChatGPT rekomenduje kilka opcji, wyświetlanych jako karty produktów.
Użytkownik może porównać, wybrać i kupić—wszystko bez opuszczania okna czatu.

Integrując platformy takie jak Shopify i Etsy, ChatGPT próbuje stać się uniwersalnym asystentem zakupów internetu.

Jednak ten nowy model wprowadza również niebezpieczną zmianę:

Użytkownicy nie odwiedzają już stron internetowych marek ani stron produktów.
Niezależni sprzedawcy tracą bezpośredni kontakt z kupującymi.
Każda marka staje się małą płytką w katalogu kontrolowanym przez AI.

ChatGPT nie dystrybuuje ruchu; go absorbuje. Dlatego wielu postrzega to jako czarną dziurę ruchu, a nie silnik odkrywania.

4. Kontratak Google: Gemini i AI Shopping Overview

Po latach dominacji w wyszukiwaniu Google teraz stoi pod presją OpenAI. W odpowiedzi Google uruchomił Gemini i wprowadził AI Overview (zwany także AI Mode)—swoją własną wersję wyniku wyszukiwania napędzanego przez AI.

Gdy użytkownicy szukają produktu, Gemini generuje podsumowanie odpowiedzi na górze strony wyników, mieszając tekst, obrazy i sugestie zakupów z Google Shopping.

Mocne strony Google:

Największy na świecie strukturalny indeks produktów i danych internetowych.
Ścisła integracja z Merchant Center, Shopping Ads i kampaniami Performance Max.
Półotwarty ekosystem, który nadal nagradza tradycyjne SEO.

W efekcie Google scala wyszukiwanie, AI i zakupy w jeden interfejs—próbując zapobiec odpływowi użytkowników do ChatGPT.

5. Porównanie trzech modeli zakupów AI

Aspekt	Amazon Rufus (COSMO)	ChatGPT (Buy it in ChatGPT)	Google Gemini (AI Mode)
Źródło danych	Wewnętrzne sprzedaże, recenzje, zachowanie użytkowników	LLM + zewnętrzne API handlu	Indeks wyszukiwania + Merchant Center
Format wyświetlania	Konwersacyjne rekomendacje wewnątrz Amazona	Karty produktów oparte na czacie	Podsumowanie AI zmieszane z wynikami zakupów
Kontrola sprzedawcy	Wysoka (poprzez optymalizację oferty)	Żadna (zamknięta logika rekomendacji)	Częściowa (optymalizacja SEO + kanału)
Widoczność marki	Wysoka w Amazonie	Niska (format karty)	Umiarkowana (zależy od rankingu)
Model biznesowy	Zamknięty marketplace + reklamy	Integracja poleceń AI	Hybrydowy reklamy + wyszukiwanie

Kluczowy wniosek:

System Amazona nadal można optymalizować.
Na system ChatGPT nie można wpływać.
System Google pozostaje półotwarty, ale coraz bardziej zautomatyzowany.

6. Zagrożenia dla sprzedawców Amazon

1. Sfragmentowany i nieprzewidywalny ruch

Konsumenci mogą teraz rozpocząć podróż zakupową w trzech różnych miejscach—ChatGPT, Google lub Amazon Rufus. W rezultacie Amazon nie kontroluje już w pełni fazy odkrywania, która zawsze była jego główną przewagą.

2. Śmierć storytellingu marki

ChatGPT i Gemini prezentują "płaskie" karty produktów, które wymazują emocjonalną i narracyjną stronę marki. Twoja historia marki, obrazy stylu życia i treść nie docierają już do kupującego.

3. Hiper-przejrzystość cen

Systemy AI porównują ceny między platformami natychmiast. Użytkownicy widzą najpierw najtańszą opcję. To wywoła agresywne wojny cenowe i kompresję marży dla sprzedawców Amazon.

7. Ukryta przewaga: AI Amazona jest nadal przyjazne sprzedawcom

Podczas gdy OpenAI i Google budują zamknięte lub półzamknięte ekosystemy, AI Amazona pozostaje półprzejrzyste i optymalizowalne przez sprzedawców. Sprzedawcy nadal mogą wpływać na COSMO i Rufus poprzez:

Strukturę słów kluczowych
Przejrzystość treści
Bogactwo semantyczne
Jakość recenzji klientów
Sygnały konwersji i czasu pobytu

To sprawia, że Amazon jest najbardziej działającą platformą w nowej wojnie handlu AI—jeśli rozumiesz, jak mówić językiem jego algorytmu.

8. Od SEO do AEO: Następna era optymalizacji

Tradycyjne SEO dotyczy słów kluczowych. W erze AI to, co się liczy, to AEO—AI Engine Optimization.

Aby odnieść sukces pod COSMO i Rufus, sprzedawcy muszą:

Używać strukturalnego, semantycznego języka
- Jasno opisywać cel, scenariusz, funkcję i wynik użytkownika.
Pisać dla zrozumienia człowiek-AI
- Używać naturalnych, konwersacyjnych zdań, które Rufus może łatwo zinterpretować.
Tworzyć oferty, które odpowiadają na pytania
- Przejść od statycznych informacji o produkcie do treści zorientowanej na rozwiązania.
Zasilać graf wiedzy COSMO
- Utrzymywać spójność w ofertach Amazon, stronach marek i relacjach medialnych, aby AI "znała" Twoją markę.

Tak sprawiasz, że Twoje produkty są widoczne dla silników AI zamiast gubić się w ich szumie.

9. Kluczowe wnioski strategiczne dla sprzedawców Amazon

Nie bój się ChatGPT—zrozum jego ograniczenia. Brakuje mu danych transakcyjnych i nie może dorównać wglądom konwersji Amazona.
Używaj Google strategicznie. Optymalizuj swoją markę pod kątem widoczności AI Mode, ale traktuj ją jako warstwę odkrywania, a nie główny lejek sprzedaży.
Inwestuj w optymalizację opartą na COSMO. Amazon pozostaje jedynym ekosystemem, w którym sprzedawcy nadal mogą kształtować własną widoczność.

10. Rozwiązanie: amazonseo.ai — Zbudowane na erę COSMO i Rufus

Kolejna fala sukcesu Amazon będzie należeć do sprzedawców, którzy rozumieją, jak AI ocenia oferty. To dokładnie dlatego zbudowaliśmy amazonseo.ai.

Co robi amazonseo.ai

Używa zaawansowanego modelowania opartego na sygnałach rankingu COSMO i Rufus.
Automatycznie generuje oferty zoptymalizowane pod Rufus napisane w naturalnym, semantycznym języku, który AI rozumie.
Strukturalizuje słowa kluczowe, punkty wypunktowane i opisy według priorytetów uczenia wielocelowego (CTR, konwersja, satysfakcja).
Analizuje oferty konkurentów, aby ujawnić, które wskazówki semantyczne nagradza COSMO.

Rezultat

Poprawiony ranking organiczny w wyszukiwaniu Amazon.
Wyższa widoczność w rekomendacjach AI Rufus.
Zwiększony ruch, konwersje i długoterminowy wzrost marki.

W świecie, w którym ChatGPT i Gemini przekształcają handel w zamknięte doświadczenie AI, amazonseo.ai pomaga sprzedawcom odzyskać kontrolę nad widocznością wewnątrz ekosystemu Amazona—jedynej platformy, gdzie optymalizacja nadal ma znaczenie.

11. Wojna handlu AI: Dostosuj się lub zgiń

"Buy it in ChatGPT" to nie przemijający trend. To początek długoterminowej transformacji w tym, jak produkty są odkrywane i sprzedawane. OpenAI chce przebudować punkt wejścia zakupów. Google chce bronić swojego imperium wyszukiwania. Amazon chce ewoluować swój algorytm szybciej niż oba.

Dla sprzedawców to nie jest sport dla widzów—to przetrwanie. Możesz dostosować swoje oferty do odkrywania napędzanego przez AI lub zostać pogrzebanym w pustce danych.

Wybór jest prosty:

Albo zoptymalizuj się pod COSMO i Rufus.
Albo pozwól ChatGPT i Gemini decydować o Twojej przyszłości.

Z amazonseo.ai możesz wybrać pierwszą ścieżkę—tę, gdzie AI pracuje dla Ciebie, a nie przeciwko Tobie.