検索頻度ランク
マーケットプレイス内の任意の検索キーワードに対する Amazon 自身の人気ランキング。
Amazon キーワード調査
Brand Analytics に基づく Amazon キーワード調査。
Amazon の買い手が実際に使う検索キーワードを発見し、それらをコンバートしている商品を確認し、シグナルをそのままリスティングに持ち込む — Google のボリューム推定で当て推量する時代は終わりです。
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01概要
外部の代替値ではなく Amazon ネイティブのデータを使うキーワード調査。
多くのキーワードツールは Google 検索からの外挿や autocomplete のスクレイピングで Amazon のボリュームを推定します。AmazonSEO.ai は Amazon Brand Analytics の検索キーワードデータ ― Amazon が Brand Registry セラーに公開しているのと同じデータ ― を直接利用するため、ランキング、クリック占有率、コンバージョン占有率は実数値です。
任意のキーワードを検索し、上位 3 つのコンバート商品、支配的なカテゴリとブランドを確認し、需要が集中しているか分散しているかを最初の箇条書きを書く前に判断できます。
02機能
実際の Amazon 検索データ、すぐに行動可能。
リスティングワークフローに馴染むよう設計 ― すべてのシグナルをそのままオプティマイザーに渡せます。
上位 3 商品
クリックを獲得している ASIN を、タイトル、画像、クリック占有率、コンバージョン占有率とともに確認。
トップカテゴリ
キーワードがランクインするカテゴリ ― 位置付けと競合範囲の把握に有用。
トップブランド
各クエリで買い手の注目を競うブランドを把握。
クリック集中度
上位 3 商品の合計クリック占有率 ― 集中度が高いほどクエリは飽和。
リスティングへの引き渡し
任意のキーワードをそのままオプティマイザーに渡し、それに合わせたリスティングを生成。
03ワークフロー
検索キーワードからリスティング下書きまで、5 分以内。
01
キーワードを検索
候補のキーワードを入力するか、エクスプローラーでトレンドの Amazon 検索キーワードを閲覧。
02
シグナルを読む
検索頻度ランク、上位 3 商品、クリック占有率、コンバージョン占有率、トップブランドを確認。
03
オプティマイザーへ
選んだキーワードを主キーワードとし、関連語を補強コンテキストとして使用。
04
毎週イテレーション
Brand Analytics 更新後やカテゴリ変動時にキーワードを再確認。
04関連機能
キーワード調査は半分 ― リスティング最適化がもう半分。
05よくある質問
Amazon キーワード調査に関するよくある質問。
Amazon キーワードデータはどこから来ますか?
AmazonSEO.ai は Amazon Brand Analytics の検索キーワードデータを使用します ― 検索頻度ランク、トップクリック商品、トップカテゴリ、クエリごとのトップブランド。
Helium 10 や Jungle Scout のキーワードツールとどう違いますか?
多くのサードパーティツールは Google トレンドや autocomplete スクレイピングから Amazon ボリュームを推定します。AmazonSEO.ai は Amazon ネイティブの Brand Analytics データを使用するため、クリック占有率、コンバージョン占有率、ランキングは推定ではなく一次データです。
Brand Registry なしで使えますか?
はい。キーワード調査ワークフローは Brand Registry を必須としません。Brand Registry は Amazon 上の A+ コンテンツを解放しますが、キーワードエクスプローラーの利用には必要ありません。
データの鮮度はどのくらいですか?
Brand Analytics データは月次更新です。AmazonSEO.ai はそのケイデンスに合わせ、データセットは最新の報告期間を表示します。
キーワードをエクスポートできますか?
任意のキーワードをコピーしてオプティマイザーに持ち込むことができます。一括エクスポートは API 階層の展開と同時に提供予定 ― 価格ページを参照。
どのマーケットプレイスがサポートされていますか?
キーワード調査ワークフローは現在、Brand Analytics の網羅性が最も高い米国マーケットプレイスを中心としています。他のマーケットプレイスはリスティングオプティマイザーで対応します。
データに飛び込む
キーワードを検索し、データを見て、リスティングを書く。
オプティマイザーを開き、Amazon 検索キーワードでワークフローをエンドツーエンドで実行 ― 調査、生成、レビュー。
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